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	<title>博客 Google PageRank</title>
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		<title>恢复使用blogpagerank.cn</title>
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		<pubDate>Fri, 15 Jan 2010 05:23:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[PR]]></category>

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		<description><![CDATA[cnnic政策改变，允许12月14号以前个人注册的域名个人拥有。折腾！
但还有备案那一关要过！
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			<content:encoded><![CDATA[<p>cnnic政策改变，允许12月14号以前个人注册的域名个人拥有。折腾！<br />
但还有备案那一关要过！</p>
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		<title>本站启用新域名：BlogPageRank.info</title>
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		<pubDate>Mon, 11 Jan 2010 14:27:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[PR]]></category>

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		<description><![CDATA[因为CN域名政策个人不能拥有CN域名，所以注册BlogPageRank.info。
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		<title>更新代码，恢复PR显示</title>
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		<pubDate>Mon, 11 Jan 2010 14:26:19 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[PR]]></category>

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		<description><![CDATA[之前由于GG的显示PR服务器更改，导致旧代码不能显示PR。现在更新后能正常显示！
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			<content:encoded><![CDATA[<p>之前由于GG的显示PR服务器更改，导致旧代码不能显示PR。现在更新后能正常显示！</p>
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		<title>Wordpress BlogPageRank Plugin</title>
		<link>http://www.blogpagerank.cn/blog-page-rank-plugin.html</link>
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		<pubDate>Thu, 19 Feb 2009 11:59:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[PR]]></category>

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		<description><![CDATA[Download blogpagerank plugin 1.01
=== Show-Blog-PageRank ===
Author: redleaffly
link: http://www.blogpagerank.cn/
Tags: pagerank,page,rank,google pagerank,google
Requires at least: 1.0.1
Tested up to: 1.2
Plugin which exposing your page rank to your blog/site readers. You can configure your page rank  anywhere in your blog
== Description ==
You can also add your page rank any where in your blog by  &#60;?php wp_blog_pagerank() ?&#62;
If your [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href='http://www.blogpagerank.cn/wp-content/uploads/2009/02/blogpagerank1.zip'>Download blogpagerank plugin 1.01</a></p>
<p>=== Show-Blog-PageRank ===<br />
Author: redleaffly<br />
link: http://www.blogpagerank.cn/<br />
Tags: pagerank,page,rank,google pagerank,google<br />
Requires at least: 1.0.1<br />
Tested up to: 1.2</p>
<p>Plugin which exposing your page rank to your blog/site readers. You can configure your page rank  anywhere in your blog</p>
<p>== Description ==</p>
<p>You can also add your page rank any where in your blog by  &lt;?php wp_blog_pagerank() ?&gt;</p>
<p>If your plugin is  not working , please mail to cn.xiaowen@gmail.com</p>
<p>**For details please visit :** http://www.blogpagerank.cn/blog-page-rank-plugin.html</p>
<p>== Installation ==</p>
<p>1. Unzip the files<br />
1. Upload BlogPageRank directory (containing BlogPageRank.php file with image files in pr directory) to the `/wp-content/plugins/` directory<br />
2. Activate the plugin through the &#8216;Plugins&#8217; menu in WordPress</p>
<p>You can also add your page rank any where in your blog by  &lt;?php wp_blog_pagerank() ?&gt;</p>
<p><a href='http://www.blogpagerank.cn/wp-content/uploads/2009/02/blogpagerank1.zip'>Download blogpagerank plugin 1.01</a></p>
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		<title>解决在某些浏览器显示PR值不正确的bug</title>
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		<pubDate>Wed, 18 Feb 2009 03:27:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[PR]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.blogpagerank.cn/?p=9</guid>
		<description><![CDATA[很多浏览器都会缓存文件，这样在你打开第一个调用了本站显示PR的代码的网站时，PR显示正确，而你打开第二个调用本站PR显示代码的网站时，浏览器就会使用缓存文件显示PR图片，也就是显示上一个网站的PR值，要显示正确的PR值必须刷新后才行。
在源码中禁用缓存后，此问题解决。
header(&#8216;Cache-Control: no-cache, must-revalidate&#8217;);
header(&#8216;Pragma: no-cache&#8217;);
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>很多浏览器都会缓存文件，这样在你打开第一个调用了本站显示PR的代码的网站时，PR显示正确，而你打开第二个调用本站PR显示代码的网站时，浏览器就会使用缓存文件显示PR图片，也就是显示上一个网站的PR值，要显示正确的PR值必须刷新后才行。</p>
<p>在源码中禁用缓存后，此问题解决。<br />
header(&#8216;Cache-Control: no-cache, must-revalidate&#8217;);<br />
header(&#8216;Pragma: no-cache&#8217;);</p>
]]></content:encoded>
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		<title>Page Rank算法</title>
		<link>http://www.blogpagerank.cn/page-rank-algorithm.html</link>
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		<pubDate>Wed, 08 Oct 2008 08:48:51 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[PR]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.blogpagerank.cn/?p=6</guid>
		<description><![CDATA[一、简单算法：
例如一个由4个页面组成的小团体：A，B， C 和 D。如果所有页面都链向A，那么A的PR（PageRank）值将是B，C 及 D的和。
PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)
继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

根据链处总数平分一个页面的PR值。

最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q。由于下面的算法，没有页面的PageRank会是0。所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1 − q。

所以一个页面的 PageRank 是由其他页面的PageRank计算得到。Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank。如果您给每个页面一个随机 PageRank 值（非0），那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于正常和稳定。这就是搜索引擎使用它的原因。
二、完整的算法：
这个方程式引入了随机浏览的概念，即有人上网无聊随机打开一些页面，点一些链接。一个页面的PageRank值也影响了它被随机浏览的概率。为了便于理解，这里假设上网者不断点网页上的链接，最终到了一个没有任何链出页面的网页，这时候上网者会随机到另外的网页开始浏览。
为了对那些有链出的页面公平，q = 0.15(q的意义见上文)的算法被用到了所有页面上, 估算页面可能被上网者放入书签的概率。
所以，这个等式如下:

p1,p2,…,pN是被研究的页面，M(pi)是链入pi页面的数量，L(pj)是pj链出页面的数量，而N是所有页面的数量
PageRank值是一个特殊矩阵中的特征向量。这个特征向量为

R是等式的答案

如果pj不链向pi, 而且对每个j都成立时，等于 0

这项技术主要的弊端是，旧的页面等级会比新页面高，因为新页面，即使是非常好的页面，也不会有很多链接，除非他是一个站点的子站点。
这就是 PageRank 需要多项算法结合的原因。wikipedia.com在google的一些关键词内表现很好整体的访问量超过一些门户网站，另一方面也是数万网民的共同努力。
Google对维基百科情有独钟之一，风采依扬想应该是：PageRank 似乎倾向于维基百科页面，在条目名称的搜索结果中总在大多数或者其他所有页面之前。原因主要是维基百科内相互的链接很多，并且有很多站点链入。
Google 经常处罚恶意提高 PageRank 的行为。Google 究竟怎样区分正常的链接交换和不正常的链接堆积仍然是商业机密。
相信看完以上内容后对PageRank了解更深入。
我们可以知道搜索引擎用来评估网页质量的一种方法，就是PageRank，它经常被用来当作对Google搜索引擎网页要素评分之一。
你可以找到任何网页的PageRank分数，通过使用你的浏览器去浏览网页，并下载GOOGLE工具栏。将你的鼠标放在绿色的PageRank栏上，马上就会显示出一个从0到10之间的数字，这就是PageRank值，是google对该页面的重要性的分配。工具栏按照PageRank比例范围显示出网页的PageRank，但是在现在的PageRank算法中就是不单单是0到10的数据了，在google的服务器中，PageRank的分配数有可能是0精确到100，甚至是到1000的数值。
PageRank是平均每三个月更新一次的，它不是按照一般的线性刻度计算，而是按照一种指数刻度。这是一种非常繁杂的数学术语（之前文章也有提到），意思是PageRank4不是比PageRank3好一级—而是会好6到7倍。因此一个PageRank5的网页和PageRank8的网页之间的差距会比你可能认为的要大很多。
PageRank值在这几天要更新了，我们谈谈现在PR的算法吧！当一个网页链接到你的网页时，搜索引擎是怎样转移这个网页的权威性到你的网站的（也就是PageRank的转移）。因此你希望从有最高PageRank得分的网页上获得链接，去不断的寻找高PR的站点，是不是呢？
这种方式在以前还管用，但是现在实际情况比这复杂了很多，一个权威性的转移与网页上存在的链接数量有关—链接越少，每个链接所转移的权威性就越高，因些，通常PageRank5网页上唯一的链接要比PageRank7上一百个链接中的一个要有价值。当然这也是有前提的，就是站于站之间的链接内容相似度要高一些。
如：
A（SEO资料站）站同时链向B（SEO服务网站）、C（企业服装网站）
那么A站的PageRank转移到B、C那个站所得的分高呢，在众多的实验证明B站获得A站的PR转移得分比C站高，原因很简单：A、B二站的相似度很高，所得的得分也自然高。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>一、简单算法：<br />
例如一个由4个页面组成的小团体：A，B， C 和 D。如果所有页面都链向A，那么A的PR（PageRank）值将是B，C 及 D的和。</p>
<p>PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)</p>
<p>继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。<br />
<img src="http://www.seo-service.com.cn/upload/PageRank-1.png" alt="" /><br />
根据链处总数平分一个页面的PR值。<br />
<img src="http://www.seo-service.com.cn/upload/PageRank-2.png" alt="" /><br />
最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q。由于下面的算法，没有页面的PageRank会是0。所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1 − q。<br />
<img src="http://www.seo-service.com.cn/upload/PageRank-3.jpg" alt="" /><br />
所以一个页面的 PageRank 是由其他页面的PageRank计算得到。Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank。如果您给每个页面一个随机 PageRank 值（非0），那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于正常和稳定。这就是搜索引擎使用它的原因。</p>
<p>二、完整的算法：</p>
<p>这个方程式引入了随机浏览的概念，即有人上网无聊随机打开一些页面，点一些链接。一个页面的PageRank值也影响了它被随机浏览的概率。为了便于理解，这里假设上网者不断点网页上的链接，最终到了一个没有任何链出页面的网页，这时候上网者会随机到另外的网页开始浏览。</p>
<p>为了对那些有链出的页面公平，q = 0.15(q的意义见上文)的算法被用到了所有页面上, 估算页面可能被上网者放入书签的概率。</p>
<p>所以，这个等式如下:<br />
<img src="http://www.seo-service.com.cn/upload/PageRank-4.jpg" alt="" /><br />
p1,p2,…,pN是被研究的页面，M(pi)是链入pi页面的数量，L(pj)是pj链出页面的数量，而N是所有页面的数量</p>
<p>PageRank值是一个特殊矩阵中的特征向量。这个特征向量为<br />
<img src="http://www.seo-service.com.cn/upload/PageRank-5.jpg" alt="" /><br />
R是等式的答案<br />
<img src="http://www.seo-service.com.cn/upload/PageRank-6.jpg" alt="" /><br />
如果pj不链向pi, 而且对每个j都成立时，等于 0<br />
<img src="http://www.seo-service.com.cn/upload/PageRank-8.jpg" alt="" /><br />
这项技术主要的弊端是，旧的页面等级会比新页面高，因为新页面，即使是非常好的页面，也不会有很多链接，除非他是一个站点的子站点。</p>
<p>这就是 PageRank 需要多项算法结合的原因。wikipedia.com在google的一些关键词内表现很好整体的访问量超过一些门户网站，另一方面也是数万网民的共同努力。</p>
<p>Google对维基百科情有独钟之一，风采依扬想应该是：PageRank 似乎倾向于维基百科页面，在条目名称的搜索结果中总在大多数或者其他所有页面之前。原因主要是维基百科内相互的链接很多，并且有很多站点链入。</p>
<p>Google 经常处罚恶意提高 PageRank 的行为。Google 究竟怎样区分正常的链接交换和不正常的链接堆积仍然是商业机密。</p>
<p>相信看完以上内容后对PageRank了解更深入。</p>
<p>我们可以知道搜索引擎用来评估网页质量的一种方法，就是PageRank，它经常被用来当作对Google搜索引擎网页要素评分之一。</p>
<p>你可以找到任何网页的PageRank分数，通过使用你的浏览器去浏览网页，并下载GOOGLE工具栏。将你的鼠标放在绿色的PageRank栏上，马上就会显示出一个从0到10之间的数字，这就是PageRank值，是google对该页面的重要性的分配。工具栏按照PageRank比例范围显示出网页的PageRank，但是在现在的PageRank算法中就是不单单是0到10的数据了，在google的服务器中，PageRank的分配数有可能是0精确到100，甚至是到1000的数值。</p>
<p>PageRank是平均每三个月更新一次的，它不是按照一般的线性刻度计算，而是按照一种指数刻度。这是一种非常繁杂的数学术语（之前文章也有提到），意思是PageRank4不是比PageRank3好一级—而是会好6到7倍。因此一个PageRank5的网页和PageRank8的网页之间的差距会比你可能认为的要大很多。</p>
<p>PageRank值在这几天要更新了，我们谈谈现在PR的算法吧！当一个网页链接到你的网页时，搜索引擎是怎样转移这个网页的权威性到你的网站的（也就是PageRank的转移）。因此你希望从有最高PageRank得分的网页上获得链接，去不断的寻找高PR的站点，是不是呢？</p>
<p>这种方式在以前还管用，但是现在实际情况比这复杂了很多，一个权威性的转移与网页上存在的链接数量有关—链接越少，每个链接所转移的权威性就越高，因些，通常PageRank5网页上唯一的链接要比PageRank7上一百个链接中的一个要有价值。当然这也是有前提的，就是站于站之间的链接内容相似度要高一些。<br />
如：<br />
A（SEO资料站）站同时链向B（SEO服务网站）、C（企业服装网站）<br />
那么A站的PageRank转移到B、C那个站所得的分高呢，在众多的实验证明B站获得A站的PR转移得分比C站高，原因很简单：A、B二站的相似度很高，所得的得分也自然高。</p>
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		<item>
		<title>什么是Page Rank?</title>
		<link>http://www.blogpagerank.cn/what-is-page-rank.html</link>
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		<pubDate>Wed, 08 Oct 2008 08:09:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[PR]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.blogpagerank.cn/?p=3</guid>
		<description><![CDATA[PageRank取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎（或者说极其重要）。
在计算网站排名时，PageRank会将网站的外部链接数考虑进去。我们可以这样说：一个网站的外部链接数越多其PR值就越高；外部链接站点的级别越高（假如Macromedia的网站链到你的网站上），网站的PR值就越高。例如：如果ABC.COM网站上有一个XYZ.COM网站的链接，那么 ABC.COM网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来自XYZ.COM的链接作为它对ABC.COM网站投的一票。你可以下载和安装 Google的工具条来检查你的网站级别（PR值）或者直接在本站查询。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>PageRank取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎（或者说极其重要）。</p>
<p>在计算网站排名时，PageRank会将网站的外部链接数考虑进去。我们可以这样说：一个网站的外部链接数越多其PR值就越高；外部链接站点的级别越高（假如Macromedia的网站链到你的网站上），网站的PR值就越高。例如：如果ABC.COM网站上有一个XYZ.COM网站的链接，那么 ABC.COM网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来自XYZ.COM的链接作为它对ABC.COM网站投的一票。你可以下载和安装 <a href="http://toolbar.google.com/zh-CN">Google的工具条</a>来检查你的网站级别（PR值）或者直接在<a href="http://www.blogpagerank.cn">本站</a>查询。</p>
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